Η Capital Economics προειδοποίησε σε σημείωμά της τη Δευτέρα ότι το σκάσιμο της φούσκας της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προκαλέσει απότομες πτώσεις στις παγκόσμιες αγορές μετοχών, μέτριες αναρτήσεις σε ορισμένα κρατικά ομόλογα και αποδυνάμωση του δολαρίου ΗΠΑ
Ο επικεφαλής οικονομικός σύμβουλος John Higgins πιστεύει ότι υπάρχουν «πολλά σημάδια που δείχνουν ότι βρισκόμαστε πλέον στα τελικά στάδια μιας φούσκας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης» και ότι η αμερικανική χρηματιστηριακή αγορά θα βρεθεί στο επίκεντρο των επιπτώσεων.
«Το επίκεντρο της έκρηξης της φούσκας είναι πιθανό να είναι η αμερικανική χρηματιστηριακή αγορά», έγραψε.
Η πρόβλεψη της εταιρείας για το τέλος του 2027, που ανέρχεται σε 6.500 μονάδες για τον S&P 500, είναι περίπου 21% χαμηλότερη από την πρόβλεψή της για το τέλος του 2026, που ήταν 8.250 μονάδες, ωστόσο ο Higgins ανέφερε ότι η τελική πτώση από το υψηλότερο στο χαμηλότερο σημείο θα μπορούσε να φτάσει τουλάχιστον το 30%, μια πτώση που έχει παρατηρηθεί μόνο επτά φορές τον περασμένο αιώνα, συμπεριλαμβανομένης της περιόδου μετά τη διάλυση της φούσκας των εταιρειών dot-com, την οποία θεωρεί ως το πιο σχετικό προηγούμενο.
Τέτοιες πτώσεις έχουν ιστορικά μεταδοθεί, ανέφερε, αν και οι επιπτώσεις είναι πιθανό να είναι μικρότερες εκτός των ΗΠΑ, όπου οι αγορές είναι γενικά λιγότερο επικεντρωμένες στον τεχνολογικό τομέα.
Επιπλέον, η Capital Economics αμφιβάλλει ότι θα επαναληφθεί η τεράστια ανάκαμψη των ομολόγων του Δημοσίου που παρατηρήθηκε μετά την κατάρρευση των εταιρειών dot-com, δεδομένου του περιορισμένου περιθωρίου πτώσης των πριμ διάρκειας, αλλά εξακολουθεί να προβλέπει ότι οι αποδόσεις των 10ετών ομολόγων στις ανεπτυγμένες αγορές θα σημειώσουν μικρή πτώση έως τα τέλη του 2027.
Ο Higgins αναμένει επίσης κάποιες επιπτώσεις στα εταιρικά ομόλογα των ΗΠΑ, δεδομένων των πολύ χαμηλών πιστωτικών περιθωρίων, αν και μικρότερες από ό,τι μετά την κατάρρευση των εταιρειών dot-com. Προβλέπει ότι το δολάριο θα υποχωρήσει, χαρακτηρίζοντάς το ακόμα πιο υπερτιμημένο από ό,τι ήταν τότε.
www.worldenergynews.gr
